数据库概念入门¶
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2021-07-23
网易云课堂出品
数据库¶
从现实问题中抽象总结出的数据库。
1、现实问题中的数据关系
2、现实问题中的数据关系转化成数据库(重点)
3、数据库:按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库;存储在本地或者网络的结构化的表格。
4、数据库转化(增删改查)增加 create、删除 delete、改变 update、查找 retrieve search
5、数据库数据解决现实问题
结构化数据库分为三部分(类似于 excel 表格):表名、字段(表头)、索引(变量);默认情况下一个单独的数据表是一个二维表格。
现实问题对应关系分为三种情况:
1、一对一:某用户对应某一个购物车;
2、一对多:(某商品具有多种属性:价格、库存)一个工厂具有多个员工;
3、多对多:不同店铺具有不同的商品;
工厂表
编号-主键 | 工厂名 |
---|---|
1 | 百度 |
2 | 新浪 |
职工表
姓名 | 引用-外键 |
---|---|
李敏 | 1 |
张华 | 1 |
职工表
主键 | 姓名 |
---|---|
1 | 张三 |
2 | 李四 |
3 | 王五 |
产品表
主键 | 型号 |
---|---|
1 | 华为 6 |
2 | 华为 8 |
生产记录表
主键(生产记录表) | 外键 1(=>职工表) | 外键 3(=>产品表) | 生产日期 |
---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1.1 |
2 | 2 | 1 | 1.2 |
3 | 3 | 2 | 1.3 |
张三和李四生产了华为 6;王五生产了华为 8;生产日期是这个表的属性;
从实际复杂问题=>实际简单问题=>流程图=>数据库(字段)
上面的数据库就是关系型数据库(三种对应类型)
设计原型-数据库建模-编写后台程序
在数据库中,不同的对象存在关系:一对一和一对多的情况,直接使用一个表可以表示(一对多增加主键);多对多的情况,需要通过中间关系表进行链接:一个主键对应不同的外键;默认两个存在多对多的属性,可以通过中间变量,转化成若干个一对一的对应关系;
数据库的查询方法:转化成数据库的排序;对于某个数据类型,可以进行排序;排序过程中就是可以进行查询;排序的多种方法;
案例¶
一个简单购物网站的数据库设计
1、界面设计:
买家界面:用户注册(弹窗)、用户登录(弹窗)、商品展示界面(主页)、购物车界面(主页)、购买界面(次级主页)、订单界面(次级主页)、支付界面(第三方跳转)。
卖家界面:卖家注册、卖家登录、商品上架界面、商品库存状态、商店布置、统计界面。
2、数据分析
买家端:买家(姓名电话)商品(价格名称)购物车、订单等表
卖家端:卖家信息、商品上架信息;
最复杂的表(购物车表和商品表的关系)
1.买家表
主键 | 姓名 | 密码 | 地址 | 电话 |
---|---|---|---|---|
1 | 。。。 | 。。。 | 。。。 | 。。。 |
2.卖家表
主键 | 姓名 | 密码 | 地址 | 电话 |
---|---|---|---|---|
1 | 。。。 | 。。。 | 。。。 | 。。。 |
3.商品表
主键 | 商品名称 | 价格 | 库存 | 卖家主键(2) |
---|---|---|---|---|
1 | 。。。 | 。。。 | 。。。 |
4.订单表
主键 | 商品主键(3) | 单价 | 数量 | 买家主键(1) |
---|---|---|---|---|
1 | 。。。 | 。。。 | 。。。 |
5.购物车表
主键 | 买家主键(1) | 商品主键(3) | 数量 | 总价 |
---|---|---|---|---|
1 | 。。。 | 。。。 | 。。。 |
总结:数据可是存储结构化表格数据的仓库,由编程语言进行 CURD 操作,从而实现记录的目的,完成数据提取和分析的任务。
实际上查询商品等操作,需要考虑性能问题。
不同的表可能部署在不同的机器上,是否需要协同等,也需要考虑。