325-张量

325-张量

在 pytorch 中会用到张量，这个概念来源于数学：

数学上：张量是标量、向量、矩阵，以及更高维度的延伸，描述多维数据的量（N维数据的统称）；

• 0 阶张量（0 维）：标量，单个数字，如 5、3.14

• 1 阶张量（1 维）：向量 / 一维数组，一串数字，如 [1,2,3]

• 2 阶张量（2 维）：矩阵，行列二维表格，如 [[1,2],[3,4]]

• 3 阶张量（3 维）：立方体数据，例如一张 RGB 图片 [高度,宽度,通道]

• N 阶张量（N 维）：更高维度，比如一批图片 [批次,高,宽,通道]